Akıllı telefonlarımızın süreç gücünün yüksekliği, günlük kullanımlarda pek çoğumuz tarafından aslında fark edilmiyor. Ancak bilhassa amiral gemisi telefonlarda bulunan yonga setleri, günümüz bilgisayarlarına baş tutabiliyor.
Bu saf gücün en büyük delili Qualcomm tarafından sunuldu. Şirket, yeni yonga seti Snapdragon 8 Gen 2 ile görsel oluşturucu yapay zekâ Stable Diffusion’ı çalıştırdı.
Öncelikle Stable Diffusion’ın neden taşınabilir aygıtta çalıştığına şaşırdığımızı anlatalım:
Stable Diffusion, ekseriyetle bulut tabanlı sistemler aracılığıyla aşırı yüksek performansa sahip donanımlar üzerinde eğitilen ve kullanılan bir görsel oluşturma aracı.
Bu yapay zekâyı eğitmek ve eğitimle oluşan bilgilerden faydalanarak görsel oluşturmak için en üst seviye grafik işlemcilerine sahip olmanız gerekiyor. En azından sonuçları elde etmek için saatlerce beklemek istemiyorsanız.
Çok güçlü bir bilgisayarınız varsa ve yapay zekâyı eğittiyseniz, artık nimetlerinden internet teması gerekmeden faydalanmaya başlayabiliyorsunuz.
Qualcomm, bu performansı nasıl sağladı?
Qualcomm, Stable Diffusion’ı taşınabilir aygıtta çalıştırmak için akıllı telefonda büyük optimizasyon ayarları yaptığını açıkladı. Şirketin yapay zekâ araştırma grubu, aygıt, kullanılan uygulama, algoritmalar, yazılım ve hatta donanımda normal bir telefonda görmeyeceğimiz işlemler gerçekleştirdi.
Tabii bu ayarların bir kısmı Stable Diffusion üzerinde de yapıldı. Takım, Stable Diffusion ve genel olarak derin öğrenme için kullanılan kayan nokta formatı FP-32 bilgi tipinden daha düşük hassasiyet sunan INT8 tipine geçiş yaptı. Ayrıyeten şimdi yeni piyasaya sürdüğü AI Model Efficiency Toolkit (Yapay Zekâ Modeli Verimlilik Araç Seti) teknolojisini de kullandı.
Yapılan tüm optimizasyonlar ve ayarlamalarla Stable Diffusion, bir akıllı telefonda 15 saniye içinde 512×512 piksel çözünürlüklü fotoğraf üretebilir hale geldi. Bu mühlet, bulut sistemlere entegre olan Stable Diffusion sistemlerine de hayli yakın durumda.
Peki Qualcomm bu başarıyı ne için kullanacak?
Şirket, telefonda Stable Diffusion çalıştırmanın yalnızca bir başlangıç olduğunu vurgulayarak dev çaptaki yapay zekâ teknolojilerinin taşınabilir aygıtlarda çalışmasıyla güvenlik, verimlilik ve maliyet üzere pek çok avantaja sahip olunacağını belirtti. Ayrıyeten yapılan optimizasyon çalışmaları da alanında bir örnek oldu.
Kaynak: WebTekno
