Bleeping Computer’ın aktardığına nazaran Birleşik Krallık’taki üniversitelerden bir araştırma grubu, çok şaşırtan ve birebir vakitte telaş verici bir derin öğrenme modeli eğitti. Model, klavye vuruşlarını dinleyerek dataları çalabiliyor.
Yani model, bir mikrofon yardımıyla klavye vuruşlarınızı dinleyebiliyor ve şifreleriniz üzere özel bilgilerinizi çalabiliyor. PDF olarak yayınlanan araştırma makalesine buradaki kontağa tıklayarak ulaşabilirsiniz.
Model, %95 doğruluk oranıyla dinleyebiliyor

Daha da şaşırtan olanı ise modelin, klavyenin yanına yerleştirilen bir mikrofon yoluyla %95 oranında yanlışsız kestirimler yapabilmesi. Zoom üzere bir görüntü konferans uygulaması üzerinden tuş vuruşları kaydedildiğinde ise %93’e varan bir muvaffakiyet oranının elde edildiği söz ediliyor.
Hâlihazırdaki siber tehditler yetmiyormuş üzere yeni bir tasayı hayatımıza sokan bu şekil bir taarruz, sırf şifrelerin değil aynı vakitte bildiriler üzere öbür özel bilgilerin de çalınabileceğini gösteriyor. Bilim insanları, bu stil bir taarruz için saldırganların yakındaki bir mikrofonu yahut makûs emelli yazılım bulaşmış bir akıllı telefonu kullanarak tuş vuruşlarını kaydetmesinin gerekeceğini söylüyor. Ayrıyeten, deneylerde de görüldüğü üzere Zoom üzere uygulamaların da riskli olabileceği ekleniyor.
Araştırmacılar, bir MacBook Pro’da 36 tuşun her birine 25 defa basarak ve her vuruştaki sesleri iPhone 13 küçük yardımıyla kaydederek modeli eğitti. Akabinde, kayıtları kullanarak her tuş için farklılıkları görselleştiren dalga biçimleri ve spektogramlar ürettiler ve bunları CoAtNet ismi verilen bir manzara sınıflandırıcıyı eğitmek için kullandılar.
Deneylerde, iPhone 13 Mini’yi bilgisayardan 17 cm uzağa koydular. Bunun sonunda ise CoAtNet, üstte paylaştığımız %95’lik ve %93’lük doğruluğu elde etti. Skype’taki deneyde ise %91,7’lik bir oran vardı.
Bilim insanları, farklı bir yazım hali yahut rastgele parolalar kullanmanın bu biçim ataklara karşı tedbir olarak kullanılabileceğini söz ediyor.
Kaynak: WebTekno






































